Mengenal Kecerdasan Buatan & Natural Language Processing

 

A.DEFINISI KECERDASAN BUATAN 

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence) merupakan salah satu bagian dari ilmu komputer yang mempelajari bagaimana membuat mesin (komputer) dapat melakukan pekerjaan seperti dan sebaik yang dilakukan oleh manusia bahkan bisa lebih baik daripada yang dilakukan manusia. 

Sumber : Kusumadewi, Sri, 2003, Artificial Intelligent (Teknik dan Aplikasinya), Yogyakarta : Penerbit ANDI. 


B.PERBEDAAN KERCEDASAN BUATAN DAN KECERDASAN ALAMI

Kemampuan untuk membuat mesin yang cerdas telah dilakukan sejak jaman dahulu, kini dengan kecanggihan computer dan dalam kurun waktu 50 tahun, penelitian telah memasuki teknik-teknik pemrograman kecerdasan buatan (Artificial Intelligence),perbedaan antara kecerdasan buatan dengan kecerdasan alami adalah sebagai berikut:

Kecerdasan Buatan:
  1. Lebih bersifat permanen. 
  2. Lebih mudah diduplikasi & disebarkan. 
  3. Lebih murah. 
  4. Bersifat konsisten
  5. Dapat didokumentasi.
  6. Lebih cepat.
  7. Lebih baik
Kecerdasan Alami :
  1. Kreatif 
  2. Memungkinkan orang untuk menggunakan pengalaman secara langsung. Sedangkan pada kecerdasan buatan harus bekerja dengan input-input simbolik.
  3. Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas, sedangkan kecerdasan buatan sangat terbatas.

Sumber :

C.KATEGORI KONSEP DASAR AI 

1)Acting Humanly

Acting humanly ialah system yang melakukan pendekatan dengan menirukan tingkah laku seperti manusia.

2)Thinking Humanly

Yaitu system yang dilakukan dengan cara intropeksi yaitu penangkapan pemikiran psikologis.

3)Thinking Rationaly

Tidak mudah membuat pengetahuan informal, lalu menyatakan dalam formal term dengan notasi-notasi logika. 

4)Acting Rationaly

Membuat inferensi logis merupakan bagian dari suatu rational agent. Karena untuk melakukan aksi secara rasional 

Sumber :
 

D.DISIPLIN ILMU SUB BAGIAN AI

1. Natural Languange Processing (NLP)

Natural Languange Processing (NLP) atau Pemrosesan Bahasa Alami, merupakan salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sistem untuk menerima masukan bahasa alami manusia. 

2.Expert System (ES)

Expert System (ES) atau Sistem Pakar, merupakan salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sebuah sistem yang dapat bekerja layaknya seorang pakar. 

3. Pattern Recognition (PR)

Pattern Recognition (PR) atau Pengenalan Pola, merupakan salah satu cabang AI yang mempelajari pembuatan sebuah sistem untuk dapat mengenali suatu pola tertentu. 

4. Robotic

Robotic atau Robotika, merupakan salah satu cabang AI yang menggabungkan cabangcabang AI yang lain termasuk ketiga cabang di atas untuk membentuk sebuah sistem robotik

Sumber :   
jurnal.untirta.ac.id/index.php/jis/article/download/465/354 


F. NATURAL LANGUAGE PROCESSING

Natural language atau Bahasa alami dapat mendapatkan dan memahami informasi yang ambigu bahkan berantakan yang biasa digunakan oleh manusia dan biasanya hanya manusia yang dapat mengerti.

1.MODEL BAHASA

Bahasa pemrograman Java atau Python, telah tepat mendefinisikan model bahasa. Model bahasa adalah sebuah perkiraan. Di mulai dengan perkiraan yang paling sederhana dan naik dari sana. Salah satu model bahasa yang paling sederhana adalah distribusi probabilitas atas urutan karakter. Urutan simbol tertulis dari panjang n disebut n-gram. Komplikasi utama dari model n-gram yaitu corpus pelatihan hanya menyediakan perkiraan distribusi probabilitas benar.

2. KLASIFIKASI TEKS

Klasifikasi teks juga dikenal sebagai kategorisasi. Identifikasi bahasa dan klasifikasi genre adalah contoh dari klasifikasi teks, seperti analisis sentimen (mengelompokkan film atau produk ulasan positif atau negatif) dan deteksi spam (mengelompokkan pesan email sebagai spam atau tidak-spam).

3. PENGAMBILAN INFORMASI

Pengambilan informasi merupakan pencarian informasi berupa dokumen-dokumen yang relevan dengan kebutuhan pengguna informasi sehingga dapat memenuhi keinginan user.

4. EKSTRAKSI INFORMASI

Ekstraksi informasi adalah proses memperoleh pengetahuan dengan membaca sekilas teks dan mencari kejadian dari objek kelas tertentu. Dalam rangka meningkatnya kompleksitas dari beberapa dimensi dalam pendekatan ekstrasi informasi: deterministik ke stochastic, domain-spesifik untuk umum, kerajinan tangan untuk belajar, dan skala kecil untuk skala besar. 


KESIMPULAN

Artificial Intelligence atau yang bisa disebut dengan kecerdasan buatan merupakan sebuah teknologi yang ada dalam ilmu komputer yang banyak membantu manusia dalam melakukan banyak pekerjaan , AI biasanya dibuat dengan meniru kecerdasan manusia dan salah satu disiplin ilmu yang ada pada kecerdasan buatan adalah Natural Language Processing (NLP) yaitu sebuah AI yang dibuat untuk mempelajari dan memproses bahasa alami manusia, NLP bisa mempelajari bahasa manusia yang banyak bahkan ambigu dan dapat memprosesnya menjadi sebuah informasi yang dapat diolah. 

FIle Penunjang : 

Previous
Next Post »